Category: лытдыбр

Category was added automatically. Read all entries about "лытдыбр".

Когда меня не станет

Смерть всегда неожиданна. Даже неизлечимо больные надеются, что они умрут не сегодня. Может быть через неделю. Но точно не сейчас и не сегодня.
Смерть моего отца была ещё более неожиданной. Он ушёл в возрасте 27 лет, как и несколько известных музыкантов из "Клуба 27". Он был молод, слишком молод. Мой отец не был ни музыкантом, ни известным человеком. Рак не выбирает своих жертв. Он ушёл, когда мне было 8 лет - и я был уже достаточно взрослым, чтобы скучать по нему всю жизнь. Если бы он умер раньше, у меня не осталось бы воспоминаний об отце и я не чувствовал бы никакой боли, но тогда по сути у меня не было бы папы. И всё-таки я помнил его, и потому у меня был отец.
Если бы был жив, он мог бы подбадривать меня шутками. Мог бы целовать меня в лоб, прежде чем я засыпал. Заставлял бы меня болеть за ту же футбольную команду, за которую болел он сам, и объяснял бы некоторые вещи куда лучше мамы.
Он никогда не говорил мне, что он скоро умрёт. Даже когда он лежал на больничной кровати с трубками по всему телу, он не сказал ни слова. Мой отец строил планы на следующий год, хотя он знал, что его не будет рядом уже в следующем месяце. В следующем году мы поедем рыбачить, путешествовать, посетим места, в которых никогда не были. Следующий год будет удивительным. Вот о чём мы мечтали.
Думаю, он верил, что такое отношение притянет ко мне удачу. Строить планы на будущее было своеобразным способом сохранить надежду. Он заставил меня улыбаться до самого конца. Он знал, что должно случиться, но ничего не говорил - он не хотел видеть моих слёз.
Однажды моя мама неожиданно забрала меня из школы, и мы поехали в больницу. Врач сообщил грустную новость со всей деликатностью, на которую только был способен. Мама плакала, ведь у неё всё ещё оставалась крошечная надежда. Я был в шоке. Что это значит? Разве это не было очередной болезнью, которую врачи легко могут вылечить? Я чувствовал себя преданным. Я кричал от гнева, пока не понял, что отца уже нет рядом. И я тоже расплакался.
Тут кое-что произошло. С коробкой под мышкой ко мне подошла медсестра. Эта коробка была заполнена запечатанными конвертами с какими-то пометками вместо адреса. Затем медсестра вручила мне одно-единственное письмо из коробки.
"Твой отец попросил меня передать тебе эту коробку. Он провёл целую неделю, пока писал их, и хотел бы, чтобы ты прочитал сейчас первое письмо. Будь сильным."
На конверте была надпись "Когда меня не станет". Я открыл его.

Collapse )

Подвергай сомнению и будет тебе счастье!

Есть такая особенность рынка труда и занятости сейчас - ты можешь делать что-то плохо и тебе за это ничего не будет. Судите сами.

Зачастую для самопрезентации, или резюме, используется фраза я «- дцать лет в отрасли/сфере». Вроде бы емко, чтобы мы со своей стороны могли сделать вывод, что перед нами профессионал.

Как бы не так, ибо :

Collapse )

О невезении

«Мне в жизни не везло с самого момента моего зачатия…» — так начал эту историю пожилой профессор, когда вконец уже устал от наших постоянных причитаний. А «причитали» мы, группа бизнесменов, предпринимателей, управленцев, приехавших в конце 90-х в калифорнийский университет за новыми технологиями в маркетинге и PR, исключительно на тему: «конечно, вам-то хорошо тут говорить… если б у нас такие налоги/законы/учителя/родители/деньги/возможности… и т.п. были, — мы бы….». И дальше следовала красивая история о том, что «мы бы»…

Он один раз нам, так невзначай, намекнул про то, что «отсутствие результата — и есть ваш результат».

Второй раз как-то ненавязчиво пояснил про то, что «если ты чего-то не имеешь, или не делаешь, то у тебя точно есть захватывающая или душераздирающая история о том, почему так получилось».

Третий раз, уже более эмоционально, прошелся по тому, что «если бы да кабы…». Что мол, ребята, чего вы погрязли в прошлом и мусолите его, подыскивая себе оправдание за неделание.

Но до большей части группы все никак не доходило.

И тут он вышел из-за кафедры, присел как-то бочком на первую парту и произнес эту самую фразу: «Мне в жизни не везло с самого момента моего зачатия…»

— Хотите расскажу свою печальную историю?

— Конечно же, да! – закивали мы. И приготовились его жалеть.

Collapse )

Нобелевский лауреат Джеймс Уотсон: 10 правил жизни великого ученого, открывшего спираль ДНК


89-летний Джеймс Уотсон - единственный оставшийся в живых из группы исследователей, чье открытие потрясло мир. В 1962 г. Уотсон, Фрэнсис Крик и Морис Уилкинс получили Нобелевскую премию за раскрытие тайны «кода жизни»: они выяснили, что ДНК имеет структуру двойной спирали, или винтовой лестницы. Именно такое строение позволяет делиться нашим клеткам, сохранять и передавать генетическую информацию.

Профессор Уотсон несмотря на преклонный возраст продолжает научную работу, ездит по миру с лекциями. Недавно он побывал в Москве и выступил в Институте биоорганической химии (ИБХ РАН).

Ученый назвал свое выступление «Семьдесят нескучных лет в науке» и рассказал, что помогало ему преодолевать трудности, повышать свою работоспособность, оттачивать интеллект и находить источники вдохновения. Эти советы могут пригодиться каждому из нас - чтобы делать свою жизнь насыщенной, приносящей радость, удовлетворение и «незанудной», как любит говорить исследователь.

1. «Не дерись с большими мальчишками и с собаками».

- Так я написал в своей книге «Избегайте занудства», - поясняет профессор. - И всегда старался придерживаться этого правила жизни: то есть не ввязываться в те дела, где заведомо не победишь.

Словом, не стоит тратить время, силы и нервы, чтобы в итоге заработать разочарование.

2. Не стесняйтесь обращаться за помощью и не тяните время, ожидая, что «сами придут и все дадут».

Collapse )

Как я прошёл 5 собеседований и мне предложили работу.... (Xiaohan Zeng)

Оригинал: Xiaohan Zeng

За пять дней, с 24 по 28 июля 2017 года, я прошел собеседования в LinkedIn, Salesforce Einstein, Google, Airbnb и Facebook; все пять компаний предложили мне работу. Это был замечательный опыт и я понимаю, как мне повезло, что мои усилия оправдали себя, поэтому решил написать об этом. Здесь я расскажу о том, как готовился к собеседованиям, как они проходили и какое впечатление произвели на меня компании.

Как все началось

Я отработал в Groupon почти три года. Это моя первая работа, там были и прекрасные люди, и отличные проекты. Мы делали всякие интересные штуки, вводили перемены внутри компании, публиковали материалы и все в таком духе. Но со временем я стал ощущать, что темп моего самообразования стал затухать (попросту говоря, замедляться), мне не хватало пищи для ума. К тому же, как и всякого разработчика ПО из Чикаго, меня тянуло в Область залива Сан-Франциско — ведь там столько известных компаний.

Жизнь коротка, а профессиональная жизнь еще короче. Обговорив все с женой и заручившись ее полной поддержкой, я решил сделать решительный шаг и в первый раз в жизни поменять работу.

Подготовка

Хотя меня интересовали должности, связанные с машинным обучением, вакансии, которые были доступны в компаниях, различались и номинально, и в плане того, как проводились собеседования. В трех искали инженера по машинному обучению (LinkedIn, Google, Facebook), в одной — инженера по работе с данными (Salesforce), еще в одной — просто разработчика ПО (Airbnb). Соответственно, мне нужно было освежить знания сразу в трех областях: машинное обучение, написание кода и проектирование систем.

Так как я при этом продолжал работать полный день, весь процесс подготовки растянулся на два или три месяца. Вот что я делал.

Код

Соглашусь, что написание кода в ходе собеседования — не лучший способ в полной мере оценить уровень разработчика, однако ничего лучше, чтобы определить, хороший ли вы программист, за короткий временной промежуток, пожалуй, еще не придумали. На мой взгляд, это неизбежное зло, через которое придется пройти, чтобы попасть на желаемое место.

Я практиковался в основном на Leetcode и Geeksforgeeks, хотя Hackerrank и Lintcode — тоже неплохие ресурсы. Несколько недель я повторял распространенные структуры данных и алгоритмы, затем подтянул те области, в которых был не слишком силен, и наконец, принялся за решение типовых заданий. Так как свободного времени у меня было немного, я обычно ограничивался двумя заданиями в день.

Вот несколько советов:

Тренируйтесь как можно больше. Без этого никак.
Но вместо того, чтобы прорешивать все 600 заданий на Leetcode, старайтесь выбирать разные типы и тщательно разбираться в каждом. В общей сложности я выполнил около 70 заданий — просто ощутил, что этого хватит. Я смотрю на это так: если 70 заданий не принесли вам пользы, значит, вы неправильно подходили к их выполнению, и от 700 тоже не будет толку.
Начинайте с самых сложных. После них все остальные будут казаться простыми.
Если за два часа вы так и не смогли сдвинуться с мертвой точки, подсмотрите в решения. Тратить больше времени, как правило, не имеет смысла.
Даже если вы успешно выполнили задание, все равно загляните в ответы. Мне нередко приходилось удивляться продуманности и элегантности предложенных там решений, особенно однострочников на Python.
Используйте тот язык, который знаете лучше всего и который достаточно широко распространен, чтобы на собеседовании не возникло проблем с объяснениями.

Проектирование систем

Эта область теснее связана с реальным опытом работы. На собеседованиях могут задавать разные типы вопросов, в частности об архитектуре системы, объектно-ориентированном дизайне, проектировании схемы базы данных, проектировании распределенных систем, масштабировании и многом другом.

В интернете можно найти много ресурсов, которые помогут с подготовкой. Я в основном читал статьи об опыте собеседований в сфере проектирования систем и построении крупномасштабных систем, а также практические кейсы.

Вот некоторые ресурсы, которые показались мне особенно полезными:

blog.gainlo.co
horicky.blogspot.com
www.hiredintech.com/classrooms/system-design/lesson/52
www.lecloud.net/tagged/scalability
tutorials.jenkov.com/software-architecture/index.html
highscalability.com

На собеседованиях могут затрагиваться разные темы, но в общем и целом лучше подходить к выполнению заданий, руководствуясь двумя общими правилами:

Сначала разберитесь с требованиями, затем набросайте общую схему и только потом углубляйтесь в детали. Не нужно сразу хвататься за детали, пока не поймете, что именно от вас хотят.
Идеальных систем не бывает. Выбирайте, чем пожертвовать, исходя из того, какие перед вами поставили задачи.

Подводя итог: лучший способ попрактиковаться в проектировани систем перед собеседованием — сесть и спроектировать какую-нибудь систему; ведь именно этим вам и предстоит заниматься изо дня в день на работе. Не скользите по верхам — глубоко изучите те инструменты, фреймворки и библиотеки, которыми пользуетесь. Скажем, если вы используете Hbase, вместо того, чтобы просто запустить DDL через клиент, постарайтесь вникнуть в общую архитектуру, например: как происходит считывание и запись, как HBase обеспечивает постоянство, зачем нужно полное и неполное уплотнение (minor/major compactions) и где в системе используются кэш LRU и Bloom Filter. Можно даже сравнить HBase с Cassandra, найти сходства и различия. В таком случае, когда вас попросят спроектировать распределенное хранилище, вы не почувствуете себя припертым к стенке.

Много интересного можно также найти на блогах: страницах независимых программистов, блогах инженеров из крупных компаний, а также в официальной документации проектов с открытым кодом.

Самое важное здесь — оставаться любознательным и не переоценивать свои знания. Уподобьтесь губке, которая впитывает в себя все, с чем соприкасается.

Машинное обучение

В собеседованиях в сфере машинного обучения можно выделить два аспекта: теория и проектирование продукта.

Если у вас нет опыта исследований в этой области и вы не оканчивали соответствующего курса с отличием, не помешает почитать специальную литературу. Классические труды вроде Elements of Statistical Learning и Pattern Recognition and Machine Learning — отличный вариант, но если вас интересует более узкая проблематика, можете подобрать что-то на нужную тему.

Убедитесь, что хорошо понимаете базовые концепты: дилемма смещения и разброса, переобучение, метод градиентного спуска, L1/L2 регуляризация, теорема Байеса, бэггинг/бустинг, коллаборативная фильтрация, сокращение размерности и так далее. Ознакомьтесь с самыми распространенными формулами, такими как теорема Байеса, а также с деривациями популярных моделей, например, логистической регрессией и методом опорных векторов. Поработайте с простыми моделями вроде дерева принятия решений и кластеризации методом K-средних. Если упоминаете какие-то модели в своем резюме, изучите их досконально, будьте готовы рассказать о плюсах и минусах.

Что касается дизайна продуктов, нужно представлять себе, как разворачивается процесс создания. Я действовал по такой схеме:

Определить цель: прогнозирование, рекомендация, кластеризация, поиск или что-то еще.
Выбрать нужный алгоритм: с учителем или без учителя, классификация или регрессия, обобщенная линейная модель, дерево принятия решений или нейросеть и так далее. Подготовить аргументы в пользу своего выбора.
Выбрать или создать нужные функции исходя из доступных данных.
Выбрать метрики для оценки производительности модели.
Факультативно: указать, как можно усовершенствовать эту модель, прежде чем передать ее в разработку.

Здесь я снова хочу подчеркнуть, как важно оставаться любознательным и постоянно учиться чему-то новому. Попробуйте не просто использовать API для Spark MLlib или XGBoost и сказать: «Готово!» с чувством выполненного долга, но разобраться, почему стохастический градиентный спуск подходит для распределенного обучения, или понять, в чем отличие XGBoost от традиционного градиентного бустинга, то есть в чем специфика его функции потерь, зачем он вычисляет производную второго порядка, и все в таком духе.

Как проходили собеседования

Начал я с того, что отписался HR-менеджерам на LinkedIn и попросил рекомендации. После одной неудачной попытки попасть в звездный стартап (об этом расскажу потом), я тщательно готовился несколько месяцев и наконец, с помощью рекрутеров, набрал собеседований в компаниях из Силиконовой долины на целую неделю. Я прилетел туда в воскресенье и целых пять дней провел в общении с более чем 30 специалистами из лучших IT-компаний в мире. Мне очень повезло — все пять компаний предложили мне вакансии.

Телефонные интервью

Все интервью по телефону проходили стандартно. Отличалась только продолжительность: с кем-то, например, Google, мы говорили час, с другими (Facebook, Airbnb) — 45 минут.

Здесь на первый план выходит квалификация: вы ограничены очень жесткими временными рамками и второго шанса, скорее всего, не будет. Необходимо на лету определить тип задания и в общих чертах объяснить решение. Обязательно проговаривайте свои цели и ход мысли. Поначалу это может вас немного затормозить, но коммуникация играет самую значительную роль в ходе собеседования; чем больше ее — тем лучше. Не пытайтесь зачитать готовое решение, очень высока вероятность, что собеседник раскусит вашу хитрость.

Если вы претендуете на должность инженера по машинному обучению, вам могут предложить вопросы и из этой сферы. Будьте готовы к этому.

Чтобы оптимально распорядиться временем, я назначил три интервью на один и тот же день с интервалом в час. Преимущество здесь в том, при хорошем начале у вас может сработать эффект «поперло»; недостаток, соответственно, в том, что неудачное первое интервью также может повлиять на результаты следующих. Так что эта стратегия подойдет не всем.

Проходить отбор сразу в нескольких компаниях удобно в том отношении, что это дает некоторые льготы. Из-за того, что LinkedIn и Facebook пригласили меня на личную встречу уже после первого телефонного разговора, Airbnb и Salesforce тоже не стали проводить повторное интервью.

Google удивил меня еще больше: они разрешили мне вообще пропустить стадию телефонных интервью и сразу назначили встречу на свободный день, когда услышали, что на следующую неделю у меня уже запланировано четыре собеседования. Я понимал, что будет очень тяжело, но не отклонять же приглашение от Google!

Собеседования

LinkedIn


Это было мое первое собеседование «лицом к лицу»; оно проходило в филиале компании в Саннивейл. Офис очень приятный и люди держатся с профессионализмом, как и всегда.

На каждую сессию отводилось по часу. Вопросы по программированию были стандартными, а вот задания, связанные с машинным обучением, местами показались мне сложными. Но при этом отдел кадров заранее переслал мне материалы для подготовки — они очень пригодились и, в конечном счете, никакие из заданий не застали меня врасплох. До меня доходили слухи, что из всех компаний Силиконовой долины в LinkedIn кормят лучше всего, и судя по тому, что я видел, если даже это не на сто процентов правда, то все-таки недалеко от истины.

Сделка с Microsoft, похоже, разрешила финансовые сложности LinkedIn и дала им свободу заниматься по-настоящему классными проектами. Новые функции — видео, профессиональные рекламные объявления — выглядят интересно. Как компания, которая специализируется профессиональном росте, LinkedIn уделяет большое внимание и развитию собственных сотрудников. Многие команды (скажем, те, кто работает над релевантностью рекламы и отбором контента для ленты) сейчас набирают новых сотрудников, так что, если хотите к ним присоединиться, не тяните.

Salesforce Einstein


Проект-суперзвезда от команды суперзвезд. Команда собралась недавно и в ней еще ощущается атмосфера стартапа. Продукт разработан на стэке Scala, так что здесь реально соблюдается типобезопаность! Компания хорошо себя показывает на конференциях, достаточно вспомнить выступления Мэттью Товбина на Scala Days Chicago 2017 и Ли МакГуайер на Spark Summit West 2017.

Собеседование я проходил в их офисе в Пало-Алто. Команда сплоченная и поддерживает здоровый баланс между работой и личной жизнью. Все увлечены своим делом и получают от него удовольствие. Здесь собеседование состояло всего из четырех сессий и прошло быстрее, чем в других компаниях, но мне не хотелось уходить. После собеседования Мэттью даже сводил меня в музей «HP garage».

Google


Неоспоримый лидер индустрии, о котором даже сказать больше нечего — все и так всё знают. Но компания огромная. В смысле вообще просто ОГРОМНАЯ. Мне двадцать минут пришлось ехать на велосипеде, чтобы встретиться там с друзьями. Ну и очереди за едой бесконечные. А так прямо рай для разработчиков.

Я проходил собеседование в одном из зданий кампуса Mountain View, не знаю, в каком именно, потому что территория ОГРОМНАЯ.

Специалисты, с которыми я общался, выглядели очень умными людьми, а потом заговорили и оказались еще умнее. Здорово бы было с ними работать.

Что мне показалось необычным на собеседовании в Google — это то, как серьезно они относятся к анализу сложности алгоритмов. Хорошо усвойте, что такое Big O нотация!

Airbnb


Стремительно растущая компания-единорог с самобытной культурой и, пожалуй, самым красивым офисом в Силиконовой долине. Новые продукты, такие как Experiences и приложение для заказа столиков в ресторанах, нишевый рынок состоятельных людей и продвижение бренда в Китае — все это указывает на положительную перспективу. Хороший выбор для тех, кто не боится риска и хочет поучаствовать в быстро развивающемся проекте, еще не дошедшем до стадии первичного публичного предложения.

Сессия по программированию проходила не совсем обычно: пришлось работать не на доске, а в интегрированный среде разработки, так, чтобы код компилировался и дал нужный результат. Некоторые задания были очень сложными.

Также Airbnb были единственными, кто устроил мне особое интервью с членами разных команд. Это показывает, что компания серьезно относится к корпоративной культуре и одних технических навыков недостаточно, чтобы гарантированно занять место в компании. Лично я получил удовольствие от общения с сотрудниками из других отделов. Мы поболтали о том о сем и к концу сессии остались довольны друг другом.

В общем и целом, я бы сказал, что собеседование в Airbnb оказалось труднее остальных: и длиннее, и задания сложные, и сессии необычного формата. Если вы хотите туда устроиться, сначала ознакомьтесь с корпоративной культурой и ценностями.

Facebook

Еще один гигант, который продолжает активно расти, но остается компактнее и мобильнее, чем Google. Учитывая его линейку продуктов, которая доминирует на рынке социальных платформ, и крупные вложения в AI и VR, на мой взгляд, у Facebook огромный потенциал для развития в будущем. Тем, кто интересуется машинным обучением, эта компания подойдет идеально, ведь в ней работают такие звезды, как Yann LeCun и Yangqing Jia.

Собеседование мне назначили в Здании №20 — это то, где сад на крыше и окна выходят на океан. Офис Цукерберга расположен там же.

Не знаю, давали ли сотрудникам, которые проводили собеседование, какие-то инструкции на этот счет, но мне не говорили прямо, справился ли я с заданиями. Полагаю, что да.

К полудню четыре предыдущих напряженных дня стали сказываться: у меня разболелась голова. Я продержался все послеобеденные сессии, но чувствовал, что был не на высоте. Я даже удивился, когда узнал, что Facebook тоже готов предложить мне вакансию.

В целом, у меня осталось ощущение, что сотрудники верят в миссию компании и гордятся продуктами, которые создают. Facebook — хорошее место, чтобы строить карьеру: рыночная капитализация в полтриллиона и с постоянным приростом говорит сама за себя.

Обсуждение условий

Это обширная тема, которую я не планировал раскрывать в своей статье, но могу указать на этот материал — он показался мне очень дельным.

Вот общие соображения, которые представляются мне важными:

Сохраняйте профессионализм
Знайте свои преимущества
Выказывайте искренний интерес к людям и проектам
Проявляйте терпение и уверенность в себе
Будьте целеустремленным, но не в ущерб вежливости
Ни в коем случае не лгите

Провальное собеседование с Databricks

Истории успеха всегда начинаются с поражений, и собеседования — не исключение. Еще в мае, перед тем, как предложить свою кандидатуру этим компаниям, я провалил собеседование с Databricks.

В апреле со мной связался один из их сотрудников, Xiangrui, и спросил, интересует ли меня возможность стать частью команды Spark MLlib. Я был на седьмом небе по трем причинам: 1) они программируют на Spark, а я очень люблю Scala; 2) у Databricks крутые инженеры; 3) Spark сейчас совершает переворот в мире больших данных. Такую возможность упускать было нельзя, и через несколько дней я начал проходить отбор.

Планка у них очень высокая и весь процесс занимает довольно много времени: сначала нужно заполнить опросник, потом пройти интервью по телефону, потом выполнить задание по написанию кода и, наконец, сходить на личную встречу.

Мне удалось дойти до этапа личной встречи и побывать у них в офисе в центре Сан-Франциско с видом на Трежер-Айленд.

Со мной общался специалист очень высокого класса, но при этом без всяких претензий. В ходе собеседования у меня часто появлялось чувство, что я дохожу до предела своих возможностей. Все шло более-менее гладко, пока на одной сессии я не прокололся по-крупному — не хватило знаний и подготовки, и все закончилось полным фиаско. Xiangrui был со мной очень любезен и проводил меня туда, куда я собирался после собеседования; было приятно с ним поговорить.

Несколько дней спустя я получил письмо с отказом. Этого следовало ожидать, но какое-то время меня одолевала досада. Пусть я и не смог устроиться в Databricks, но все-таки от всей души желаю им продолжать вносить свой огромный вклад в индустрию и достигать большего.

Заключение

Жизнь коротка. Профессиональная жизнь еще короче. Не упустите момент, когда нужно сделать шаг.
Собеседование — это не только собеседование, но и возможность заняться нетворкингом и завести новые знакомства.
Всегда будьте любознательны и готовы учиться чему-то новому.
Итог обсуждения условий будет определять ваше удовлетворение от работы.
Если вам предложили работу, значит, вы удовлетворяете минимальным требованиям. Максимальных требований не существует. Продолжайте совершенствоваться.

Процесс смены работы у меня продолжался долго — с мая, когда я пошел на первое собеседование, до конца сентября, когда наконец принял предложение — и протекал непросто. Готовиться было трудно, ведь мою основную работу никто не отменял. Несколько недель я жил по такому расписанию: выполнял задания для собеседований до часа ночи, потом вставал в 8:30 и целый день проводил, полностью погрузившись в рабочий процесс своей компании.

Пять дней подряд ходить на собеседования в разные компании тоже было серьезным стрессом и большим риском. Я бы не советовал следовать моему примеру, если время у вас не поджимает. С другой стороны, если удастся получить несколько предложений о работе сразу, у вас будет весомое преимущество при обсуждении условий.

Мне хотелось бы поблагодарить HR-менеджеров, которые ориентировали меня по ходу дела, всех людей, которые уделили мне время, и компании за то, что дали мне возможность пройти собеседование и предложили место в команде. И наконец — самое важное — я благодарен своей семье за любовь и поддержку: родителям, которые следят за каждым моим шагом, начиная с самого первого, любимой жене за все, что она для меня делает, и дочке за ее теплую улыбку. Спасибо и вам, что прочитали этот пост!

Как изменить жизнь всего за секунду?

Майя Энджелоу (Maya Angelou) предполагает, что есть четыре вопроса, которые мы бессознательно задаем друг другу все время.

Мы спрашиваем людей, которых мы любим, мы спрашиваем людей, которые важны для нас профессионально, и на более широком уровне мы спрашиваем людей, с которыми сталкиваемся, когда идем по нашей повседневной жизни: кассира, который берет наш заказ на кофе; бегущего соседа, которого видим из окна машины по дороге на работу; пожилую женщину, сидящую напротив в поезде.

Эти четыре вопроса редко задаются вслух, так же, как на них редко отвечают словами.

Это почти всегда молчаливые вопросы, потому что они почти всегда бессознательные.

Когда молчаливый ответ на каждый из четырех молчаливых вопросов - окончательное ДА, то любовь (или другие базовые смыслы человеческого существования, в более широких примерах) в отношениях становится более ощутимой и сразу чувствуется.

В романтическом контексте, когда вопросы остаются без ответа, человек, бессознательно спрашивающий их, как правило, становится все более отдаленным, беспокойным в отношениях и часто начинает искать драму и отвлечение, чтобы привлечь внимание и почувствовать себя более живым.

В более широком контексте люди, которые не получают ответа на эти вопросы (или, что еще хуже, получают «нет»), чувствуют себя все более и более отключенными от какого-либо чувства общности с другими.

Вот эти 4 критических вопроса:

1. Ты меня видишь?

2. Тебе важно, что я здесь?

3. Тебе достаточно меня, или нужен ли я тебе чтобы быть в чем-то лучше?

4. Могу ли я сказать, что я особенный для тебя, когда ты смотришь на меня?

Ваши дети, ваши коллеги, ваш партнер или кто-то реальный в вашем окружении, если они чувствуют себя искренне, по достоинству оцененными вами, - то это потому, что вы относитесь к ним таким образом, что можете утвердительно ответить на каждый вопрос. Это потому, что, когда вы смотрите на них, вы на самом деле тратите время, чтобы увидеть их.

Знаете почему некоторые люди так любят собак?

Собаки отвечают на все эти четыре вопроса большим «Да!» практически постоянно. Эти пушистые маленькие духовные мастера всегда находятся в настоящем моменте, поэтому их качество быть с нами всегда на высоте, так же как и уровень ощутимой связи, которую они излучают.

В отличие от наших братьев меньших, мы регулярно выходим из настоящего момента и отправляемся куда-то еще. Это, наверное, имеет смысл, когда мы уклоняемся от настоящего момента для каких-то рутинных действий, таких как ненужная встреча, стирка, наш переезд и т.д. Но, к сожалению, эта привычка не присутствовать, незаметно перетекает в моменты, когда мы упускаем что-то очень важное:

• Любовь вашей жизни входит в комнату перед сном, а вы едва можете оторваться от телефона.

• Вы встречаете своего лучшего друга, обнимаете его и говорите: «классно выглядишь!», и «так рад тебя видеть!», не испытывая особого чувства.

• Вы завязываете шнурки своей дочери, и когда вы закончили, встаете, чтобы дотянуться до ее упакованного обеда и отдать ей, и при этом, одновременно хватаете свою сумку и ключи, не глядя на нее.

Мы все это делаем. Каждый день мы проскакиваем через эти важные моменты. Иногда мы не особо много помним о нашей неделе, потому что просто не были полностью там.

Но как мы можем постоянно отвечать на эти вопросы? Я не настаиваю на интенсивном взгляде с каждым человеком, с которым приходится столкнуться, но вот, что я часто слышу в своей работе:

- Она смотрит на меня, но как-будто не видит меня.

- Я знаю, что он заботится, и уверена, что он любит меня больше всего на свете, но он так невнимателен.

- Я просто хочу встряхнуть его иногда, типа, проснись!

Если вы видите кого-то, сообщите им, что вы их видите.

Замедляйтесь, это так просто: возьмите секунду, чтобы действительно посмотреть на другого человека.

Всего одна секунда. Буквально.

Если вы кого-то любите, проявите некоторую любовь! Буквально. Пусть любовь, которую вы чувствуете, проявляется на вашем лице, в ваших глазах и в вашем присутствии.

Замедлиться и взять одну дополнительную секунду - это то, как мы устанавливаем связь.

Это невероятно простая часть человеческого опыта, которая теряется в современной спешке. Взять одну дополнительную секунду - это качество, которое формирует ваше настроение к лучшему после плохого новостного дня (или плохой новостной недели или плохого новостного года), это секрет для людей, которых мы так очаровываем, это то, что лучшие лидеры делают - помогают людям чувствовать себя увиденными и по достоинству оцененными, - это то, что полностью изменит вашу жизнь.

Мы все можем обойтись без связанности, по крайней мере на некоторое время, но если мы действительно хотим процветать, нам нужно подключиться друг к другу.

Соединенность не основана на том, сколько времени мы проводим с кем-то или что с ними делаем, соединение всегда зависит от качества присутствия.

Мы влюбляемся в людей, которые заставляют нас чувствовать себя живыми, потому что где-то в глубине мы все отчаянно желаем быть более настоящими.

Присутствие не требует медитации, глубоких вдохов или чего-либо подобного. Это всего лишь односекундное решение: «Хорошо, я собираюсь присутствовать сейчас».

Это не решение, которое вы принимаете по утрам, а затем никогда не вспоминаете о нем; нет это решение, которое вы принимаете снова и снова в течение дня. Ой, отвлеклась? - Не проблема. Вернуться - одна секунда.

Ответы на эти четыре вопроса невозможны до тех пор пока вы не присутствуете.

Если вы увидели в этом смысл, и решите попробовать поэкспериментировать с идеей, что люди всегда задают четыре вопроса, можно использовать в течение одной недели изображение числа «4» в качестве заставки на телефоне. Пусть число будет подсказкой, чтобы помочь вам запомнить как важно отвечать на эти вопросы, не вслух, но на вашем лице, в ваших прикосновениях, в ваших глазах, с качеством вашего присутствия.

Одна дополнительная секунда. Всего одна. Не обязательно делать это постоянно. Просто сделайте это, когда вы помните, сделайте это, как вам будет угодно, и этого будет достаточно.


Кэтрин Шафлер (Katherine Schafler) - психотерапевт, писатель и оратор в Нью-Йорке.

Оригинал: https://goo.gl/Ey3Q2J

Слова, которые мотивируют

Когда-то этот (вернее почти этот список) составила психолог Екатерина Кес. Не уверен, что когда она создавала этот список, она думала о том, что эти фразы можно применять и в корпоративном управлении. Деньги это хорошо, но деньги не всегда решают проблемы. О не финансовой мотивации много хороших книг. У сервиса "Финолог" есть отличная методичка о мотивации и нам ее не переплюнуть. Но мы поделимся реальным инструментом в мотивации персонала. Я могу вспомнить ситуации, когда эта шпаргалка мне бы не помешала. Что ж – это повод использовать ее чаще.

И необязательно быть руководителем отдела или директором, чтобы использовать эти фразы. Говорите хорошее своим коллегам. Того гляди – через какое-то время Вы будете бежать на работу с радостью

Выражая веру в сотрудника
«Я доверяю тебе»
«Я верю в тебя»
«Я уважаю твое решение…»
«Это будет нелегко, но я уверен, ты сделаешь это»
«Ты все делаешь правильно»
«Ты это прекрасно понимаешь»
«Как тебе удалось сделать это так быстро?»
«Научи меня, как ты это делаешь, чтобы у меня так же хорошо получилось, как и у тебя»
«Ты можешь сделать это лучше, чем я»
«У тебя получается лучше, чем у меня»

Мотивируя в нелегком труде
«Я вижу, сколько труда ты в это вкладываешь»
«Я вижу, как сильно ты стараешься»
«Ты так тяжело работал над этим, и у тебя отлично получается!»
«Ты делаешь фантастические успехи: отчет был отправлен на 30 минут раньше чем обычно!»
«Я вижу, что ты потратил кучу времени на обновление статусов задач по проекту»
«Я представляю, сколько усилий тебе пришлось приложить, чтобы достичь это!»
«Ты наверное очень сильно трудился, чтобы добиться таких KPI!»
«Вся твоя тяжелая работа окупилась!»


Быть благодарным за время, которое вы проводите вместе
«Я очень ценю, что мы работаем в одной команде»
«Я не могу дождаться, чтобы обсудить этот проект с тобой в скайпколе»
«Это так интересно делать это с тобой»
«Мне очень понравилось работать с тобой»
«Я так рада, что мы в одной проектной группе»
«Мне так уверенно быть с тобой»

Помогая им оценивать их работу
«Что ты думаешь об этом?»
«Ты должен этим гордиться!»
«Чем ты больше всего гордишься?»
«Что ты об этом думаешь?»
«Как ты оцениваешь свою собственную работу?»
«И что ты думаешь о результате?»
«Как ты хочешь его использовать?»

Быть благодарным за помощь
«Спасибо, что сделал это»
«Я так благодарен, что ты помог мне с этим»
«Ты очень помог мне»
«Спасибо за понимание»
«Я не знаю, что бы я без тебя делал»
«Без твоей помощи у меня бы ничего не получилось»
«Ты помог мне сделать это быстрее»
«Проект вырос благодаря тебе»

Описывая то, что вы видите
«Отличный отчет!»
«Вау, ты описал кейс, на которым мы работали! Фантастика!»
«Отличный текст. Клиенту будет все понятно!»
«Я вижу, что ты действительно старался»
«Я заметил, что ты прошелся по задачам в проекте и проставил актуальный статус. Молодец!»

Выражая чувства
«Я просто обожаю, когда нас ставят вместе на один проект»
«Я так счастлив, когда ты пишешь в Асану»
«Я люблю быть частью твоей команды»
«Я люблю слышать твое мнение»
«Я невероятно благодарен, что у меня есть ты»
«Я счастлив, когда ты рядом, чтобы помочь мне»

Скопировано http://digital.tools/50-fraz-kotoryie-nuzhno-skazat-svoim-sotrudnikam/

Анекдот про исполнение желаний

Рассказали хороший анекдот:


" Звонок Богу:


— Алло, здравствуйте! Могу я поговорить с Богом?
- Здравствуйте! Соединяю!
- Здравствуй, Душа моя! Я внимательно слушаю тебя!
- Господи, впереди Новый год! Прошу Тебя, исполни мои желания!
- Конечно, дорогая, все, что угодно! Но сначала, я тебя соединю с отделом
исполненных желаний: постарайся понять, какие ты допускала ошибки в
прошлом!

… Металлический голос в трубке: «Подождите, пожалуйста, сейчас соединим с оператором отдела желаний» … Жду…
— Приветствую вас! Что бы вы хотели узнать?
- Здравствуйте! Меня к вам перенаправил Господь, и сказал, что прежде чем загадывать новые желания, хорошо бы прослушать прежние.
- Понятно, минуточку … А, вот! Все желания души. Вы слушаете?
- Да, внимательно.
- Начинаем с последнего года:
1) Надоела эта работа! (исполнено: «работа надоела!»)
2) Муж не обращает внимания! (исполнено: «не обращает!»)
3) Ой, мне бы немного денег! (исполнено: денег — немного!)
4) Подруги — дуры! (исполнено: они — дуры!)
5) Мне бы хоть какую-нибудь квартирку! (исполнено: на 10 этаже под самой крышей, крыша течет. Просила «какую-нибудь»!)
6) Мне бы хоть какую-нибудь маленькую машинку! (исполнено: получи «Запорожец» лохматого года)
7) Ой, ну хоть бы в отпуск, хоть куда-нибудь (исполнено:
к свекрови на дачу, ей как раз раб. сила нужна)
8) Ну что такое, никто цветов не подарит (исполнено: не подарит!)

Продолжать? Здесь примерно на год чтения!

— Нет, нет, все поняла!!! Перенесите мой звонок на Творца!
- Господи, я все поняла!!! Я буду отслеживать каждую мысль,
даже самую маленькую!!! Я прошу Тебя всегда посылать мне позитивные мысли! Я прошу Тебя помочь мне понять, что Ты мне всегда помогаешь и все исполняешь! А сейчас я хочу как следует подумать. Можно перезвонить попозже?
… смешок в трубке… — Конечно, дорогая!!! Когда угодно! "

:)

итоги: книги декабрь 2012

Наконец-то смог добраться и подвести итоги по прочитанным книгам в декабре 2012:
1. Толкиен "Хоббит" (на английском). Было интересно перечитать, учитывая, что я планирую серьезно заняться языком...
2. Сергей Реминский "Тайны кофе разных стран". Неплохие фотографии, но книга "пустовата", скорее PR автора
3. Марк Твен "Мастера афоризма". Есть очень мудрые высказывания )))
4. Девора Зак "Нетворкинг для интровертов". Лично для меня ничего нового, но в принципе книга неплохая. Для многих - must read
5. Корпоративный блоггинг (33 полезных совета). В этом году на мне "лежит" задача по работе с имиджем работодателя, в том числе и в интернет-среде ))) В этом смысле книга была очень информативна и полезна
6. 100 практических советов для интернет-маркетологов. Полезна.
7. Трайнев "Учебные деловые игры в педагогике, экономике, маркетинге и менеджменте". Зря потраченное время и деньги. Общие слова, много "воды", очень скучно и неинтересно.
8. Юлия Лужковская "Диета для работы мозга. Что есть, чтобы хорошо соображать?". Читал, чтобы поддержать свою мотивацию к работе с лишним весом ))) Книга написана грамотно, много нужной информации. Единственный минус - не очень практичная. В этом смысле Джил Фулертон гораздо интереснее и практичнее...
9. Альтшулер И.Г. "Практика бизнеса". Есть 1-2 интересных высказывания, остальное - банальность. Написано хорошим языком. Легко и приятно читается.
10. Отец Геннадий. Сборник. Вначале было очень интересно, но ближе к середине очень мало новой информации.
11. Феофан Затворник "Письма о духовной жизни". Прекрасная книга.
12. Ирина Грюнова "Как издать книгу". Мне тема практически неизвестна, было интересно читать. Но... Можно было-бы сделать яркую и познавательную статью, а получилась скучная и затянутая книга )))

В январе планирую больше читать по рекрутменту и проектам, т.к. планирую провести мастер-классы в рамках проекта "Школы менеджеров по персоналу"...